主要AI天氣預測模型
2025-09-25
作者：百事通
美國
谷歌DeepMind的「Weather Lab」：
•專門協助預測颶風，可以預測氣旋的形成、路徑、強度、大小和形狀，提前15天生成50種可能的情景。
微軟的「極光」（Aurora） ：
•能夠精準預測10天的天氣預報，在跟蹤空氣質量、天氣模式和氣候影響的熱帶風暴方面優於傳統預報。
英偉達（Nvidia）的「AI Physics」：
•「Earth-2」模型能夠模擬大氣、海洋等多種環境因素，實現快速且精準的天氣預測。英偉達開發的FourCastNet，能夠在數秒內完成一周的全球天氣預測。
中國
「伏羲」：
•上海復旦大學開發，能提供全球未來15天逐小時的溫度、風速、降水、輻照等要素的預測，速度上相較於傳統物理模型提升千倍。
「風烏」：
•由上海人工智能實驗室聯合多家機構發布，是全球中期天氣預報大模型。
「盤古」：
•由華為雲研發，該模型能夠預報7天內的地表層和13個高空層的溫度、氣壓、濕度、風速等氣象要素。
「雨師」和「扶搖」：
•上海多家機構發布的首個超大城市氣象大模型，「雨師」專注分析雲團，「扶搖」精確瞄準中小型災害性天氣，尤其是針對強對流天氣預警。
歐洲
歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）
AI天氣系統「AIFS」：
•今年2月上線運行，與現有物理模型互補使用，為35個歐洲成員國提供預報服務，能耗相比傳統物理模型降低約99.9%。
大公報整理
